La gestion de projets en intelligence artificielle et en science des données Gabriel Tassé L’essor de l’intelligence artificielle (IA)

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) générative redéfinit les usages professionnels

Votre organisation est-elle prête à relever les défis de la transformation numérique

le gouvernement québécois a mis l’accent sur l’électrification

Ce séminaire présentera les fondamentaux de la gestion de projets axés sur l’exploitation des données et l’utilisation de technologies en IA

en plus d’en comprendre les principaux outils pour mesurer la rentabilité et prendre des décisions rentables

La gestion de projets en intelligence artificielle et en science des données Gabriel Tassé L’essor de l’intelligence artificielle (IA)Dcouvrez les enjeux lis aux projets en IA et les principales diffrences par rapport la gestion de projet traditionnelle en TI et en dveloppement logiciel. La mise en uvre de projets en intelligence artificielle (IA) et en science des donnes (que ce soit en production, en mode Proof of Concept ou en MVP) est un processus complexe et incertain. En gnral, la qualit des donnes, la complexit technologique lie limplantation de lIA, le niveau de maturit des